DED 傳感器嵌入和監(jiān)控過程。來源:Virtual and Physical Prototyping(2024)。DOI:10.1 隨著人工智能時代對電力的需求不斷增長,全球科技公司正將小型核反應堆作為可持續(xù)能源解決方案。一項利用先進AI技術的新型遠程監(jiān)控技術,可以在僅僅兩秒鐘內(nèi)檢測到這些反應堆中的潛在危險。這一創(chuàng)新系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控反應堆的內(nèi)部狀況,大大降低管理成本,并提升安全性。
由韓國蔚山科學技術大學機械工程系鄭一斗教授、人工智能研究生院金南勛教授以及慶尚國立大學金亨模教授共同領導的研究團隊,推出了一種用于遠程監(jiān)控小型核反應堆的智能組件系統(tǒng)。相關研究成果已發(fā)布在《虛擬與物理原型》期刊上。
該系統(tǒng)采用嵌入式光纖傳感器,可以持續(xù)監(jiān)控反應堆組件并在出現(xiàn)異常情況時及時提醒用戶。其關鍵突破在于將3D打印與人工智能結(jié)合,能夠快速處理來自光纖傳感器的多個連續(xù)數(shù)據(jù)。研究團隊通過定向能量沉積(DED)打印方法制造了智能核部件,并將光纖傳感器與這些金屬部件無縫集成。
這種設計確保了即使在核反應堆這種惡劣環(huán)境下,系統(tǒng)也能保持穩(wěn)定運行。AI系統(tǒng)可以迅速分析來自光學傳感器的數(shù)據(jù),實時監(jiān)控熱變形情況,使操作員能夠通過增強現(xiàn)實(AR)技術下的數(shù)字孿生界面,進行遠程檢測和評估反應堆狀態(tài)。
與傳統(tǒng)的大型核反應堆相比,小型核反應堆(微堆)可以在能源密集型的設施附近提供穩(wěn)定的電力。然而,確保這些設施的安全運行至關重要。該新技術有望顯著提高下一代小型核反應堆的安全性和運行效率,通過AI監(jiān)測那些傳統(tǒng)檢查方法難以發(fā)現(xiàn)的關鍵熱變形信號。
鄭一斗教授指出:“我們通過AI融合技術解決了傳統(tǒng)檢測方法面臨的挑戰(zhàn),這可以大大提高下一代小型核電站的穩(wěn)定和高效運行。 ”他進一步預測,“這種融合技術的應用范圍可以擴展到核電之外,可能惠及自主制造系統(tǒng)、航空航天和先進國防等多個行業(yè)?!?/td> |
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